馬場的大殺器

上周五傍晚起，池某這個長期門可羅雀、無人問津的blog，忽然變成當炒的仙股一樣，被推上半天高。池某放下手上的烏蠅拍，仔細查看一下流量來源，發現讀者都是google搜尋進來，且一同指向一篇陳年舊文──“強勁無匹的賭馬方程式。”

池某還是丈八金剛摸不著頭腦，搞不清楚這篇舊文有何特別之處。第二天早上，池某仍在和周公傾偈，whatsapp的留言已經爆錶，豬朋狗友們不約而同傳來了關於顧鳴高教授官司的頭條報道，知道池某曾在中大修讀統計的親友，更欲語還休地留下一句，“你們統計系的教授”。

池某本以為新聞過後就會回歸清靜，更不想被指乘機抽水，故這幾天絕口不談論此事。但親友們語氣隱晦的探詢一直沒有間斷，好像池某私藏了什麼好東西隱瞞他們似的，惟有在這裡澄清一下：池某雖然在中大副修統計，但所修讀的只是不足20個學分的STA101之類的入門課程，加上池某資質愚鈍、懶散成性，所掌握的僅是入門課程的皮毛，既不瞭解顧教授的賭馬模型，也不曾授業於其門下。

池某也認為，儘管我等小賭徒很難達到顧教授的境界，不過，顧教授在馬場的成功，至少也可為我們帶來幾點正面的思考：

第一，馬會的pari-mutuel彩池並非有效市場，依然存在盈利的機會。池某在“守株待兔　等待不理性”一文已經說明了這一點，而顧教授的戰績，特別是近季的戰績，更是新的且強而有力的證據。

第二，statistical models仍然是馬場的大殺傷力武器。雖然距離統計模型初現香港馬場並取得盈利已經過去了30年，顧教授的戰績證明了statistical models之間在馬場的競爭仍未到飽和點。

傳統的賭馬手段，如睇晨操、評狀態、刨賽績、析形勢，容易講，容易寫，容易理解，容易被大眾接受，但最大的問題是無法準確量化，只能模糊決策，沒有清晰的界定，很難化成利潤。統計模型不容易透過文字和語言來表述，令行外人難以理解，注定是小眾的工具，好處是執行起來有根有據，絕不含糊。而有一點很確定的是，馬會抽水後的零和遊戲，贏家不可能是大眾。

第三，馬會的彩池之中仍有盈利空間可供發掘。自從30年前Ruth N Bolton和Randall G Chapman發表“searching for positive returns at the track: a multinomial logit model”論文以來，賭馬統計模型多是以面向獨贏為主流，以致競爭激烈，往往在開跑前一刻一同成為“綠格黨”或“啡格黨”，利潤越來越薄。

顧教授的case列明，其近季主要透過位置和連贏彩池盈利。這無疑為一眾賭徒開啟了一個新的思考空間。

過去，馬會只為位置彩池提供一個賠率範圍，沒有準確的賠率，以致無法準確計算回報及確定注碼，故位置彩池一直被統計模型使用者忽略，是一個“大鱷”少而“水魚”多的彩池，現在看來要重新考慮這個彩池了。

此外，在以獨贏模型為主流的年代，模型使用者很少會再獨立計算一匹馬跑第二或第三的機會率，一般只會用獨贏機會率推導出來，但無論是用Harville Formula還是William Benter改良過的Benter Correction來推導，誤差都非常大，造成連贏彩池仍有“錯價”可供發掘。池某也要向這個方向努力了。