去年這個時候經常和macaupro兄隔海吹水，聽他細說30年來的賭壇趣事，相當過癮。
其中有一段是他早年和Bill Benter來往的所見所聞，“大約1986年，我到Bill在銅鑼灣的住所，Alan Woods和他同住。Bill向我介紹他的電腦賽馬程式，Bill請了個香港人幫他輸入資料。當時是剛開始用電腦賭馬，試驗階段。大約1989年，他們住在太古城，請了4個菲律賓大學生處理電腦輸入，還有一個香港大學數學教授幫他們研究數學問題。”
根據公開的報道，Bill Benter和Alan Woods是從1986至1987年度馬季開始贏錢的，而且一開始就贏大錢。而從macaupro兄的見聞可看到，他們的研究成功之後，並沒有就此坐享成果而唔do，反而投入更大的財力和人力追逐下去，連處理資料的人手也由一個增加至四個。
今季季初輸錢之後，池某曾大幅刪減model的參數數量（見舊文）。若是在以前，池某絕對不會這樣做，正確地說是不捨得這樣做，因為每一個data的處理、每一個參數的計算，都是耗費無數心力才得來，很難做到話刪就刪那麼瀟灑。
現在回過頭來看，如果當初一直困於原來的想法，只是綁手綁腳地不時作些小修小補而不能大破大立，如今的處境恐怕不敢想像。但敢破敢立是需要底氣的。Model的根本，還是在於data。沒有data，就是無米之炊；有data，才有底氣。
池某當然不可能像Bill Benter那樣請四個人來處理data，但找到一個能以一敵四的好幫手，嚴格來說還不是一個人頂四個人，而是一個程式就勝於四個人。完成這個重任的，毫無疑問就是IT人了。
過去每加一組或改一組data都感無比頭痛，要一個一個頁面copy and paste，再寫code提取自己想要的部份，小小改動就是好幾天腰酸背痛的煎熬，結果卻往往是無功而還，以致很多不甚確定的嘗試，都懶得、也確實沒有足夠的精力去做。
IT人的想法是，只要是重複的、格式劃一的工序，都可以將之自動化，只要是網上存在的data，都可以讓電腦自動提取，不必經人手copy。
實際上還真能做到。例如池某想要過去所有上陣馬的晨操資料，第二天IT人就傳來從蘋果馬網取得的過去三年的所有晨操紀錄，後來池某發現蘋果馬網的晨操數據與馬會的出入很大，IT人很快又傳來一個馬會版本。池某知道蘋果馬網的格式與馬會的截然不同，IT人卻總是可以交來一個池某所要求的格式，真不知道他是怎樣做到的。甚至池某突發奇想，無厘頭地要求一組過去所有上陣馬上一仗賽後報告某些字眼的數據，他亦能輕鬆做到。
如果30年前識打字、識電腦輸入算是一種能力，在30年後的今天，這些還算是有價值的能力嗎？還能像當年受僱於Bill Benter的四名菲律賓大學生那樣未畢業就找到一份“筍工＂嗎？答案顯然是否定的。低端的、沒有附加值的所謂能力，機器輕易就可取代，而且能做得更好、更有效率、更準確。那麼，那些開班奴大師們總是洗腦式地叫人安於“能力圈”，是何居心？
