2016年8月30日 星期二

微觀的對錯與宏觀的是非

今年馬季開鑼的日子較往年早一些,8月未完,就要根據新的變化更新程式、重整資料庫,準備迎戰新賽季了。雖然統計指標顯示,要從馬場贏錢是一年比一年困難,但對於新賽季還是不太悲觀。

不悲觀是因為對自己所處的位置很清楚。可以確定的是,自己贏不了專業的集團,也贏不了統計系的教授。所幸的是自己也並非處於食物鏈的最低端,只要遊戲的參與者之中還有拿份馬經蹲在投注站門口的老伯、或在茶餐廳“頭顎顎”望住部電視的大叔,和一大批根據電視、電台、馬經貼士下注的馬迷,贏面還是不低的。

池某當然不會當面挑戰那些老伯和大叔,一來,他們是米飯班主;二來,他們當中真的不乏藏龍臥虎之輩,有的對每一匹馬的資料熟悉得如數家珍,有的一眼就能看出哪匹馬有火、哪匹馬狀態不佳。更重要的是,他們都曾有過引以為傲的往績,一遇到質疑,即能拋出自己在哪年哪月哪日有過哪些經典之作,鎮住陣腳。

那些讓他們自豪的往績,給了他們繼續玩這個遊戲的信心、動力和熱誠,也是他們至今仍然蹲在投注站門口的原因,亦使他們一直以為自己眼光獨到、成功在望。偶然一次不大不小的收獲,更能加強他們的自信,即使這樣的收獲並不能追回之前所輸掉的損失。

他們從不會懷疑自己的眼光和方法,只會將不太如意的結果,和成功在望的目標遲遲未能實現,歸咎於運氣、騎師的發揮、馬匹走位意外等等。因此,他們也從不會反省,為什麼一年又一年,他們仍要蹲在投注站門口?

從單一的微觀的角度來看,他們也許沒有錯,甚至是其中的表表者,他們或者真的有能力找出狀態最好的馬匹,又或者通過分析計算揀中實力最強的馬匹。



不過,從整個遊戲的宏觀角度來看,狀態最好的馬匹,並不一定能就贏;實力最強的馬匹,也未必就不會輸;甚至買中了勝出的馬匹,也不一定就能贏到錢。要玩贏這個遊戲,並不在於有多高的命中率,也不在於中過幾只冷門,而是必須在大數法則之下保持優於大眾。哪年哪月哪日哪些經典之作,除了打打嘴炮贏贏牙骹,根本無助於整體身家的增長。一年又一年之後,自己的身家幾許,無法自欺欺人。

投資如打仗,玩的是排兵佈陣的遊戲,鬥的是陣法的完整、武器的精良,而不是個人在個別項目武功的高低。要贏,把握好個別指標是necessary condition,建立完整的投資系統才是sufficient condition。

在這個弱肉強食的戰場中,最怕是遇上比自己更強的陣法和更powerful的武器,最開心的是遇上自吹武功高強的義和團式莽漢,雖然以一大堆statistical models去對付手無寸鐵的老伯和大叔看似恃強凌弱、勝之不武,但既然他們自稱是武林高手,贏他們的錢倒也沒有太多的罪疚感。

醒目的讀者看到這裡應該不難察覺,把上面文章中“馬匹”二字換作“股票”,同樣是成立的,而且很可能更容易聯想到自己熟悉的老伯和大叔。

155 則留言:

  1. 用統計學買馬同鋤大D一樣, 自己唔需要係贏最多果個, 只要羸最差果個夠cover輸俾叻果個, 已經有正回報

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    1. 係。拉下補上,最緊要唔好做食物鏈最低層果個。

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  2. 無錯...每次的交易入面都一定有一個傻瓜...嘻嘻

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    1. 呵呵。如果環顧四周都唔確定邊個係傻瓜,咁就好可能係自己。

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  3. 我老豆就係投注站果d 大叔。
    我視佢為消遣活動,馬仔抖暑之時,零用都比多d,免得佢輸太多。

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    1. 呵呵。馬仔抖暑池某零用錢少左。

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  4. 池兄, 你有沒有WHATAPPS谷講賽馬呢? 我有好多問題想請教你.

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    1. 池某非常討厭whatsapp group同wechat group之類由朝到晚響不停,冇用的噪音多,有用的訊息少,可免則免。

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    2. O...我有D資料整理左, 想你比D意見.=.=

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    3. //池某非常討厭whatsapp group同wechat group之類由朝到晚響不停,冇用的噪音多,有用的訊息少,可免則免。
      同感.
      我最討厭的Whatsapp功能

      Whatsapp Group溝通聯絡起來係就係幾方便,但對魔術師來說,卻是弊多於利,尤其是係Whatsapp唔能夠ignore某些指定人物,唔鍾意就只能退出整個group,如果group裡面有某些人成Q日post埋啲無聊嘢,如果係閒話家常都算(以前公司同事group尤甚,中剷父母由寶貝仔女幼稚園表演到食邊隻魚肝油、骨膠原都有),畢竟係自己message自己打,最攞命嘅就係 mass forwarding,跟本同連鎖信無分別...魔術師不嬲都唔明班友send呢啲垃圾信息來做乜,who fxcking cares?

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    4. 河馬兄,個人簡介入面有池某email

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    5. 魔師兄,睇開啲,通常係現實生活中乏善足陳的人,才會搏命在whatsapp group同wechat group「刷存在感」。

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    6. 河馬兄已建好database?

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    7. 推介下河馬兄個寶庫先,靚到爆!
      http://sshippos.blogspot.hk/

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    8. 回Michael兄,很基本的database是有的.更詳細的database未捨得請人整.

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    9. 河馬兄自己寫程式攞data?

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    10. 簡單的都識既.但一個完善的database,要的data外面沒有得load.
      如果要整, 要請一個全職的文員搞, 本人不捨得.

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    11. 我不太好意思騎劫了池兄個BLOG做討論區.如果你有興趣交流下, 可去我個專頁PM我. 專頁名:創造球會 Barcode Footballer 攻略專頁

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    12. 請問各位高手係用咩程式去寫code攞data?

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    13. 池某肯定係低手,除左識少少vba其他咩都唔識。呵呵。

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    14. 熟VBA已經方便好多了. 我主要都是用VBA.

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    15. 我用Python的。
      池兄,我剛run 了model,一樣出現雷神dominate的現像!
      小妹在華將中的確不錯

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    16. 呵呵,好可能我地計得咁辛苦都不如人地齋買雷神。

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    17. 呵呵,希望唔會啦!池兄今季用兩季數據?

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    18. 我都係,不過我度緊少馬嗰啲場次點處理。

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    19. Python 難唔難學嫁? 我都想學

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    20. 有野想請教,你地點處理同場既不同既形勢呢,比如說 1隻實力馬跟2隻次實力馬同場,與2隻實力馬與1隻次實力既馬。

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    21. 池某只會想怎樣計expected odds,對於「形勢」、「實力」不會有任何主觀的判斷。

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    22. 上水河馬:應該算係易學難精,網上好多資源,拼拼湊湊可以有個大概,但一定不是最快最短。我只係識得好皮毛。

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    23. 對不起.本人表達能力不足.我想問的數學問題超出了語文能力.
      我的問題是計得精彩裡有提過的.用獨贏機率去估算第二同第三名個段.他發現到用Harville Formula計算的結果與現實相距很大, 所以佢介紹了幾個方法去修正...例如用正態方法去修正. 但這幾個方法本人覺得是錯的. 他亦有說當中有什麼問題, 他亦未有更好的方法去解決那個誤差.

      這章節裡存在有幾個問題. 而這個問題必須修正才能改將理論完善. 書本將第一二三名的關聯機率當成獨立機率運算. 他可能是未發現到獨羸機率因互相影響而出現了一個誤差.

      由於參與馬匹的機率會互相影響. 就好似我上面既問題咁. 一隻2倍馬當機率是40%, 而主要2個對手的機率是(15%和15%),和 一隻30%馬, 而主要2個對手的機率是(20%和20%), 計算出的結果, 與現實結果, 形態上很似, 但實質上不同.....
      唔識點講…明就明…唔知我講咩就算啦.

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    24. Michael, 那裡可以找到論文等資源? 可不可以介紹一下.

      可以PM我的..https://www.facebook.com/%E5%89%B5%E9%80%A0%E7%90%83%E6%9C%83-Barcode-Footballer-%E6%94%BB%E7%95%A5%E5%B0%88%E9%A0%81-625777234109547/

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    25. 呀。原來一個講緊位置一個講緊獨贏。
      Harville Formula和名次問題我們也討論過,一樣是找不到妥善解決之法。
      http://poolshunter.blogspot.hk/2016/05/blog-post_16.html

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    26. 我諗到點講了. 獨贏是40%機率WIN, 可唔可以再深入去化做
      60%機率出現60%+40%機率出現10%去運算? 要點樣做?

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    27. 如果只說獨贏機率,結果是互斥的,沒有互相影響的問題,屬於mutually exclusive outcomes of a single event賭局,normalise column sum等於1就ok了。
      河馬兄的問題應是要刪掉一些馬才會出現。

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    28. 其實可唔可以同時間出現兩組獨贏率呢?

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    29. 將一個概率拆成多個複合概率?太複雜了吧,冇頭緒。

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    30. 上水河馬兄:無咩資源的 只係靠google

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  5. 賺唔到錢嘅公司受人追捧而爆升,實在係很普通嘅事

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    1. 呵呵,池兄尾段的:把上面文章中“馬匹”二字換作“股票”,同樣是成立的,講得真妙!

      其實將"老伯"和"大叔"轉做"職場擦鞋仔","馬匹"轉為"上司",都幾適合香港地既商業環境=P

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    2. 下?人地叫啲o靚做馬仔,你就當上司係馬?

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  6. 池兄係自己做VideoForm?對小弟來講,這項是最花時間與精神的一環!
    也是在賽馬投注上佔最關鍵一環,不知池兄會否認同?

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    1. 不是啦,池某賭馬唔睇馬,點會做Video Form呢?
      池某用mlr model,現在最煩的是之前很多significant factors都被一個莫雷拉dominated左。

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    2. 池兄唔睇馬唔做Video Form這回覆真令小弟深感意外!
      小弟一直以為觀看馬匹陣上走勢係了解馬匹實力的唯一途徑,也是尋找投注對象的最佳途徑!
      此刻聽池兄一說,果然人外有人,小弟確係難以想像!池兄可否再多說一點?

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    3. Video Form肯定是有用的,只係池某冇心機冇精力去做而已。
      但「唯一途徑」之說恐怕未必,「最佳途徑」亦要存疑。比如,大家睇完陣上走勢都知道「巴基之星」是一匹很厲害的馬,是否代表大家設定這個投注對象就能大有斬獲呢?
      贏不贏錢不關乎一匹馬的實力,只關乎是不是大多數人都高估了或者低估了一匹馬的實力。

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    4. 池兄站在投資者角度的看法與馬迷的確不一樣!當然,有收成的就係好方法!但小弟也好奇請教,如馬匹陣上蝕位,受阻或場地偏差的話,池兄係如何看代呢?

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    5. 池某唔會作任何主觀看待,所有意外都會count左落騎師功力、檔位等等factors,否則馬匹流鼻血、氣管有血、甩蹄鐵呢D又點計呢?

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    6. 池兄的不作主觀看待,像是只看紙上賽績一樣,但肯定是比較複雜深奧得多,非一般我這些凡夫俗子所能明白,還望日後池兄通過賽事可以舉些實例,指導一下我等後輩就好了。

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    7. 各師各法啫。歡迎一起交流,千祈唔好講指導,池某不好為人師。
      池某很少睇馬,也不會像講馬佬那樣秤賽績、評狀態,甚至很多馬買了也不知道為什麼會買,實際的操作非常沉悶,前面有些文章有介紹。

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  7. 池兄,最近才看你的文章,很有用又有趣

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    1. 多謝來訪。歡迎一起交流。

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  8. 我早排沒有update,我估我要花啲時間補返啲退役馬嘅資料!

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    1. 真係慢慢搞又得,即刻搞又得。得左。

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    2. 改program 都改咗個幾鐘!宜家行緊

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    3. 池某改左幾日,加左3個factor,效果同未改之前好似冇乜分別。

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    4. 應該要向derived factor 這個方向進發,不過我無咩頭緒。

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    5. 感覺上要在同一個database搞出更多有效factor好似要從石頭鑽出血咁,除非橫向擴大個database。

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  9. //投資如打仗,玩的是排兵佈陣的遊戲,鬥的是陣法的完整、武器的精良,而不是個人在個別項目武功的高低。要贏,把握好個別指標是necessary condition,建立完整的投資系統才是sufficient condition。

    十分認同,我仲建構緊自己既資產陣式

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    1. Mike兄精打細算,持家有道,有樓有股,陣式已經很強了。

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    2. 自住樓在我現在的資產中佔比極高,不太健康,還需多加努力!

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    3. 距離達到池兄和魔術師兄的排好陣等收錢境界,小弟尚差很遠。

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    4. 哈哈,總不能說自住樓越升值資產比例越不健康吧。
      自住樓佔用的現金流比例不過高就是健康了。

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    5. 咁我都ok既,畢竟層樓買落幾年,而家又仲係低息。

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    6. Mike兄何止ok,直頭係掂!

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    7. 買樓果度係好彩,其他地方還需努力。

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    8. 講到買樓時機,池某應該更好彩,不過那只係生活所需的決定,與投資決策無關,所以冇乜好吹。

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  10. 宏觀的排陣配置重要, 但微觀也同樣重要. 兩者缺一不可. 輸家通常都係冇自己既方法. 呢度跟朋友, 另一邊就跟報紙, 再另一邊就亂估..

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    1. 冇錯,Joseph兄揀烏克蘭係宏觀選擇,跟住微觀選擇就各花入各眼了。呵呵。

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    2. 這個宏觀選擇令人羨慕。

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    3. 呢樣michael兄就唔羨慕得咁多了。

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  11. 巴基之星現在的實力跟馬跑得差不多,如果上到1-2班,我會賭佢輸

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    1. 以賭徒的身份實在沒必要傾注任何主觀的情感和判斷於一隻馬身上(馬迷的身份另計),最理想的情況係佢跑贏能贏錢,佢跑輸又能贏錢,話之佢係符碌贏定係意外輸。

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  12. 這篇文章,我有部分同意,有部分不同意,不同意既係贏既錢主要唔係來自於馬會門口既阿伯,他們閒錢唔多,輸盡都唔可能比到200億水同百幾億利潤出來,他們可能只佔彩池的十分一唔夠,個人覺得係視一百幾十萬如散紙既馬主朋友,或部分高收入人仕,我身邊都有幾個年輸幾十萬的友人,這班人視賽馬為娛樂,我早輪寫左編草稿就係分析賽馬利潤既來源。如果有興趣,我影相Email比你睇,不過係手寫的😂字好醜要睇得好吃力

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    1. 哈哈。池某呢篇係醉翁之意不在酒。

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    2. 我想搵你交流下姐,唔比其他人批評自己既錯處,好難再進步,我讀書小無咩有智識既朋友可以比到意見😂

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    3. 河馬兄你冇錯。從馬迷的角度睇你是完全正確的,也比池某嚴謹。
      池某呢度應該係非馬迷讀者多一些,文章雖以賭馬鋪排,大家潛意識裡的聯想應該是不一樣的,例如老王聯想到交易,cherry聯想到職場,mike兄聯想到資產配置,還有michael聯想到烏克蘭等等...

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    4. //大家潛意識裡的聯想應該是不一樣的

      好多時睇文章(甚至睇電視),我自己都好自然加入主觀意念,將自己諗緊既野投入當中,特別注意和自己意念中接近的部份,唔知其他人係咪都會咁樣。

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    5. 真正馬主落注唔會比一般大眾認為嘅咁多,賭得大果啲通常都係冇得做馬主但係要響馬場攞威嘅人

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    6. 你都講得好啱既. 我的朋友都只係會員, 無抽馬.

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    7. //將自己諗緊既野投入當中
      哈哈。好多對號入坐的情況,都係咁樣產生。

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  13. 大事從小處起,宏觀從微觀始。池兄的微觀也十分出色呢!

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    1. 醉心兄的心理分析才是絲絲入扣呢。

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  14. 基本只要在每場馬找到各彩池的平水盤。。機率=賠率。。。每場下注2 萬。。剩賺10%回扣。。已可每月賺10萬元。。如能有本每場下注35萬。。就可年收入2000萬以上。。。。聽落唔難吧。。但不知每場平水機會有幾多

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    1. 最近有一本新書暗指顧教授就係用呢個方法賺錢

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    2. 馬觀微本新書, 名就不便在此宣傳

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    3. 嚴格來說計埋回扣應該用呢條式:
      f = p/a – q/b
      而唔係呢條:
      f = (p*o-1)/(o-1)

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    4. 神經漢兄,本書只在報檔有售嗎?

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    5. 睇完啦...這個方法我上年有研究過, 但覺得風險比較大, 如果要每次批死一隻5倍左右或兩隻10倍左右的馬唔係度. 其實唔係易事. 越刪多一隻, 出事率亦越高. 要100%確保17.5%的機率完全變為零, 才有7%利潤. 14次內出1次出事就要輸.要20次出一次事的水準才能有值搏率, 掌握不好, 更幫別人作嫁衣. 有無人指教到小弟, 當中有咩玄機呢?

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    6. 應該是有用的。不過要求expected odds計得好準,而且要好大本金。

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    7. michael兄,應該係。不過報檔老闆話馬觀微次次出書都賣得好快,唔肯定仲有冇貨

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    8. 而且要好大本金

      如果係真,顧教授的確有本錢咁做

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    9. 這個買法本金是有極限.如果彩池是2000萬, 你睇死1隻20%(4.1倍)會消失. 你最多可以大包圍200萬其它馬.那隻馬會即時變為4.5-4.6倍. 而你既利潤係不多於18萬.所以本金400萬已經足夠.

      另外適合賭既場次也未必多. 再翻查3季2300場賽事. 頭3甲佔彩池比率. 23次多於80% , 241次介於65%-80%, 教授要避過11%這些場次先會有機會在回扣贏錢.如果做到真係要好高準確準, 所以我懷疑個故仔既可信性.

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    10. 教授攻位置同連贏多,利用回扣玩位置應該可信,連贏就較難利用回扣了。

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    11. beyond提到平水,這個條件很重要啊。位置同連贏錯價較多,如果平水多,教授「以本傷人」,如果高水多,教授應該可以大少通吃。

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    12. 如果書故事屬實,教授可能賭得不太嚴謹。

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    13. 位置難食水過獨贏 ,用類似池兄前篇講既EV計法,一篤計算機,就知唔Work.

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    14. 他應該不是直接食水,很可能是把回扣計算在kelly比例之內,這樣已經比一般馬迷著數了很多。

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    15. 位置彩池結構所限 Kelly唔到嫁
      或者可以咁講 50場先有一場得啦

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    16. set column sum = 3 應該kelly到。不過唔係好肯定咁樣岩唔岩。

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    17. 位置彩池 如果獨贏過20%投注 位置投注百分比就會因實質回報而減少 變相令機會細既馬變熱 但熱門馬既實質回報又唔合理 所以更難做到 機率x回報>1

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    18. 簡單講 17.5%佔個中獎投注比例太高⋯

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    19. 所以利用回扣收窄10%就有得諗了。

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    20. 你星期六搵場篤下條數就會明我講咩嫁啦⋯

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    21. 池某唔賭位置,冇整呢個計kelly的template。

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    22. 如果教授求和就唔使用Kelly啦。

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    23. 佢應該係將回扣計作edge的一部份放左入kelly。

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  15. 池兄你好
    近日我試計孖膽機率
    1場上下夾埋最高為2%左右
    如果2場乘埋最多得0.03 0.04%
    即使買最高50注, 連1%都不夠
    請問我是否計錯?

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    1. //最高50注, 連1%都不夠
      可能有錯。最高50注應該有8%至10%,甚至20%。

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    2. 請問單場最高中下半場夾埋應該有多少? 我計到只有2%

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    3. 如果每關機率係50%, 總機率都係50% x 50% x 50% x 50% = 6.25%...
      而且每關有三注,已經一共要81 注..

      利申: 無落注,心知無咩可能會贏到..
      不好意思插嘴了,希望大家贏多d.

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    4. 呵呵。沒這麼悲觀,機率和注數並非正比例關係。可以參考呢條curve:
      http://poolshunter.blogspot.hk/2016/06/90000.html

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    5. 想來想去也是想不通
      假設POISSON後
      上半場A隊1球機會為35%, B隊0球機會為30%
      下半場A隊0球機會為30%, B隊1球機會為35%

      0.35 x 0.3 x 0.35 x 0.3 = 1%左右. 很難計到1場有5%.

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    6. 1注不會有1%這麼高,若平均1注有0.3x%,30注就有10%左右了,很正常呀。

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    7. 說得不清楚, 是我不好
      1場4個機會互乘, 0.35 x 0.3 x 0.35 x 0.3 = 1%左右
      孖膽就是
      0.01 X 0.01 = 0.0001 = 0.01%
      那麼30注只有0.3%

      我想我的算式問題是每場半全贍只計到1%, 去不到5-8%, 不知出現什麼問題

      我都是分開上下半場入球數據, 分出上下半場各隊實力指數, 之後POISSON出入球機會再互乘

      如果反向思維, 要得到每場波膽5%或以上機會, 則上下半場機會需要22%左右, 那POISSON出來的上或下入球則要在46%左右. 但我POISSON出來通常最多只有30%左右.

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    8. 你鑽左牛角尖, 因為Poisson(0,mean)=30%, 入0球唔係最大機會率果個, 入1球先係最大機會, 所以計唔到池兄條curve係正常

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    9. 謝謝神經漢兄幫忙
      以前晚為例
      我計到廣島三箭和大阪飛腳機會為例:

      上半場 主 客
      0 0.261845669 0.39455371
      1 0.350873196 0.366934951
      2 0.235085041 0.170624752
      3 0.105004652 0.052893673
      4 0.035176558 0.012297779
      5 0.009427318 0.002287387
      6 0.002105434 0.000354545
      7+ 0.000482132 5.32029E-05
      下半場
      下半場 主 客
      0 0.170332989 0.212247974
      1 0.30148939 0.328984359
      2 0.26681811 0.254962879
      3 0.157422685 0.131730821
      4 0.069659538 0.051045693
      5 0.024659477 0.015824165
      6 0.007274546 0.004087909
      7+ 0.002343265 0.001116201
      上半場最高機會是1-0, 若13.8%
      下半場最高機會是1-1(即全場2-1), 若9.9%
      相乘只有1.35%
      其他場次我計到差不多亦是如是

      刪除
    10. 應該係計算mean那步已經錯左。

      刪除
    11. 上入 上失 下入 下失
      26 8 34 20
      0.838709677 0.258064516 1.096774194 0.64516129
      日聯 日聯 20/8/2016 主 負 甲府風林 0:1(0:0) 12 0 0 0 1
      日聯 日聯 6/8/2016 主 勝 名古屋鯨魚 2:0(2:0) 7 2 0 0 0
      日聯 日聯 23/7/2016 主 勝 神戶勝利船 2:0(1:0) 15 1 0 1 0
      日聯 日聯 17/7/2016 主 和 橫濱水手 2:2(0:1) 12 0 1 2 1
      日聯 日聯 9/7/2016 主 負 鹿島鹿角 2:4(0:1) 12 0 1 2 3
      日聯 日聯 2/7/2016 主 勝 磐田山葉 3:0(2:0) 8 2 0 1 0
      日聯 日聯 18/6/2016 主 勝 浦和紅鑽 4:2(1:2) 12 1 2 3 0
      日聯 日聯 21/5/2016 主 負 大阪飛腳 1:3(0:1) 12 0 1 1 2
      日聯 日聯 13/5/2016 主 和 柏雷素爾 0:0(0:0) 13 0 0 0 0
      日聯 日聯 8/5/2016 主 勝 鳥棲砂岩 3:0(2:0) 9 2 0 1 0
      日聯 日聯 15/4/2016 主 勝 新潟天鵝 1:0(0:0) 6 0 0 1 0
      日聯 日聯 1/4/2016 主 勝 仙台維加泰 3:0(0:0) 5 0 0 3 0
      日聯 日聯 12/3/2016 主 和 湘南比馬 2:2(0:0) 11 0 0 2 2
      日聯 日聯 27/2/2016 主 負 川崎前鋒 0:1(0:0) 12 0 0 0 1
      日聯 日聯 22/11/2015 主 勝 湘南比馬 5:0(3:0) 7 3 0 2 0
      日聯 日聯 17/10/2015 主 勝 川崎前鋒 2:1(0:0) 8 0 0 2 1
      日聯 日聯 3/10/2015 主 負 FC東京 0:1(0:0) 15 0 0 0 1
      日聯 日聯 19/9/2015 主 和 鳥棲砂岩 0:0(0:0) 13 0 0 0 0
      日聯 日聯 29/8/2015 主 勝 名古屋鯨魚 5:2(2:0) 10 2 0 3 2
      日聯 日聯 16/8/2015 主 負 柏雷素爾 0:3(0:1) 12 0 1 0 2
      日聯 日聯 12/8/2015 主 負 鹿島鹿角 0:1(0:1) 6 0 1 0 0
      日聯 日聯 25/7/2015 主 勝 橫濱水手 2:0(1:0) 1 1 0 1 0
      日聯 日聯 15/7/2015 主 勝 松本山雅 6:0(3:0) 6 3 0 3 0
      日聯 日聯 20/6/2015 主 勝 山形山神 5:1(4:0) 12 4 0 1 1
      日聯 日聯 23/5/2015 主 勝 新潟天鵝 4:2(2:1) 16 2 1 2 1
      日聯 日聯 10/5/2015 主 負 大阪飛腳 0:1(0:0) 9 0 0 0 1
      日聯 日聯 2/5/2015 主 勝 仙台維加泰 2:0(1:0) 10 1 0 1 0
      日聯 日聯 25/4/2015 主 勝 清水心跳 2:0(1:0) 9 1 0 1 0
      日聯 日聯 4/4/2015 主 負 神戶勝利船 0:1(0:0) 6 0 0 0 1
      日聯 日聯 22/3/2015 主 和 浦和紅鑽 0:0(0:0) 9 0 0 0 0
      日聯 日聯 7/3/2015 主 勝 甲府風林 2:0(1:0) 9 1 0 1 0

      請問正確嗎?

      刪除
    12. 好亂, 試下簡化
      上入 上失 下入 下失
      26 8 34 20
      0.838709677 0.258064516 1.096774194 0.64516129
      主 負 0:1(0:0) 0 0 0 1
      主 勝 2:0(2:0) 2 0 0 0
      主 勝 2:0(1:0) 1 0 1 0
      主 和 2:2(0:1) 0 1 2 1
      主 負 2:4(0:1) 0 1 2 3
      主 勝 3:0(2:0) 2 0 1 0
      主 勝 4:2(1:2) 1 2 3 0
      主 負 1:3(0:1) 0 1 1 2
      主 和 0:0(0:0) 0 0 0 0
      主 勝 3:0(2:0) 2 0 1 0
      主 勝 1:0(0:0) 0 0 1 0
      主 勝 3:0(0:0) 0 0 3 0
      主 和 2:2(0:0) 0 0 2 2
      主 負 0:1(0:0) 0 0 0 1
      主 勝 5:0(3:0) 3 0 2 0
      主 勝 2:1(0:0) 0 0 2 1
      主 負 0:1(0:0) 0 0 0 1
      主 和 0:0(0:0) 0 0 0 0
      主 勝 5:2(2:0) 2 0 3 2
      主 負 0:3(0:1) 0 1 0 2
      主 負 0:1(0:1) 0 1 0 0
      主 勝 2:0(1:0) 1 0 1 0
      主 勝 6:0(3:0) 3 0 3 0
      主 勝 5:1(4:0) 4 0 1 1
      主 勝 4:2(2:1) 2 1 2 1
      主 負 0:1(0:0) 0 0 0 1
      主 勝 2:0(1:0) 1 0 1 0
      主 勝 2:0(1:0) 1 0 1 0
      主 負 0:1(0:0) 0 0 0 1
      主 和 0:0(0:0) 0 0 0 0
      主 勝 2:0(1:0) 1 0 1 0

      刪除
    13. MEAN 就只係用AVERAGE
      POISSON只係POISSION (入球數, MEAN, 0)

      刪除
    14. 再簡化試圖容易表達
      上入 上失 下入 下失
      1 0 1/3 1/3
      主 負 0:1(0:0) 0 0 0 1
      主 勝 2:0(2:0) 2 0 0 0
      主 勝 2:0(1:0) 1 0 1 0

      這就是主場數據
      連同客隊得失球

      上入 上失 下入 下失
      1 1 1 0.333333333
      客 勝 2:1(1:1) 1 1 1 0
      中 勝 2:0(0:0) 0 0 2 0
      客 負 2:3(2:2) 2 2 0 1

      主上半是1(主上半入)+1(客上半失)=2

      刪除
    15. 一睇最後果條數就知道錯左

      刪除
    16. 實力指數
      主上半(1(主上半入)+1(客上半失))/2=1
      客上半(1+0)/2=0.5
      主下半(0.33+0.33)/2=0.33
      客下半(0.33+1)/2=0.665

      刪除
    17. 多謝神經漢兄提點
      忘了除2, 已修改1個錯處!

      刪除
    18. 修改了此點
      10注機會是2%
      30注是6%

      刪除
    19. 謝謝池兄和神經漢兄解答

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    20. 作者已經移除這則留言。

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    21. 作者已經移除這則留言。

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  16. 小弟又有傻事請教,煩請check email... 萬分感激

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  17. 池兄,

    請問 "卡方檢定" 中的關聯強度越接近 1 好, 還是越接近 0 好呢?

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    1. chi-squared test?
      檢定一個假設是否成立,p-value 越細越可靠,通常p-value細過0.05就確定成立。

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    2. 池兄,

      chi-squared test 的關聯強度, 作用是?

      刪除
    3. 呢樣係指細分變項之間的關聯度,睇下兩樣野係互相獨立定有關聯。一般係確定了p-value細過0.05之後,再睇phi係數,phi係數越近1,變項的關聯越強。

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  18. 池兄,

    請問MLR的Report中,如果coeff的p-value>0.05要删悼,還是跟計得精彩書中所説200場就將O.20以上的删悼,哪ㄧ個是統計學中的正統昵?

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    1. 池某也不知道自己所學的是不是正統,可能只係旁門左道。呵呵。
      池某所用的model較接近計得精彩那個,但不只200場,對於沒那麼significant的coeff池某不會立即刪掉,會觀察一段時間,如果任由數據變化都沒起色就刪。

      刪除